Beyin, sürekli olarak elektriksel impulslar tarafından katedilen sayısız nöronal dolaşıklığa sahip, inanılmaz derecede karmaşık bir organik makinedir. Bilim adamları uzun zamandır onu anlamak, test etmek ve yeniden oluşturmak için mücadele ettiler. Ancak, bir soru hala önemli: Nasıl öğreniyor?
Montreal Üniversitesi’nden araştırmacılar, canlıları karakterize eden edinim fakültesini incelediler. Nature dergisinde yayınlanan araştırma, piramidal hücreler neokorteks, bilgiyi saklamaktan sorumludur.
Beyin nelerden oluşur?
Beyin oluşur 100 milyar sinir hücresi dört farklı alana bölünmüştür: parietal lob, oksipital lob, temporal lob ve ön lob. Nöronlar analojiyle bir ağaca benziyor ve nöronlar arasındaki bağlantılar olan sinapslar yapraklara benziyor.
İncelenen kalsiyum dinamikleri
Sinaptik plastisite, ezberleme için gerekli olan sinir sisteminin bir işlevini temsil eder: sinirsel bağlantılar oluştur ve kes. Diğer şeylerin yanı sıra, beynin belirli lezyonlardan iyileşmesini ve nörodejeneratif hastalıkları geciktirmesini sağlar.
Kanadalı araştırmacılardan oluşan ekip, kalsiyum bazlı sinaptik plastisiteye odaklandı. Bilim adamları, yeni bilgisayar modellemesini kullanarak, piramidal hücrelerin neden olduğu sinaptik değişimi daha iyi anlayabilirler. neokorteksin %80’i. Elde edilenlerle yapılan deneylerin sonuçları da bunu adeta kanıtlıyor. Ancak bunlar tek bir özellikten kaynaklanır: kalsiyum dinamizmi. Geriye bu plastisitenin çeşitli varyasyon unsurlarını incelemek kalıyor.
” Mevcut deneysel verilerin yeterli olduğunu iddia etmiyoruz. modeli tamamen sınırlamak veya tahmin gücünü doğrulamak için” diyor araştırmacılar. “Modelin tahminlerini test etmek ve varsayımlarını iyileştirmek için daha fazla deney faydalı olacaktır.”
Beyin, sonsuz bir araştırma konusu
Ölçümler, in vitro olarak kemirgen beyinlerinin dilimleri üzerinde gerçekleştirilmiştir. Araştırmacıların belirttiği gibi, “sinaptik plastisite kritik olarak nörotransmitter salınımının ve sinaptik sonrası kalsiyum akışının dinamiklerine bağlıdırfizyolojik olmayan bir kalsiyum konsantrasyonu, gerçek in vivo öğrenme kurallarını temsil etmeyen plastik değişiklikler üretebilir ”.
Ek olarak, yeni modellemeleri tüm bilim camiasınınverimli ilerlemek beyin bilgisi üzerine. “Plastiklik modeli optimizasyonu, tipik bir iş istasyonunun yeteneklerinin ötesinde, hesaplama açısından pahalı bir prosedürdür. Bununla birlikte, plastisite modelini kendi çalışmalarında kullanmak isteyen çoğu araştırmacı için yeniden optimizasyon gerekli olmamalıdır.
Beynin incelenmesi, eklektik araştırma alanlarını çağıran geniş bir keşif alanı olmaya devam ediyor. Üstelik çok yakın bir zamanda bilim adamları, düşünce organımızda beklenenden çok daha yüksek bir sıcaklık buldular.
